はじめに 以下のサイトを見てTensorFlow Object Detection APIをWindowsで使ってみようと思います。 TensorFlow Object Detection APIは、TensorFlowを利用して、画像に写っている物体を検出するためのフレームワークです。 インストール手順・実行方法は、S…

はじめに リカレントニューラルネットワーク学習を学習します。 リンク https://www.infiniteloop.co.jp/blog/2018/02/learning-keras-07/

はじめに matplotlibでグラフを書きます。 図を描いてみる import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy as np %matplotlib inline # numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, retstep = False, dtype…

はじめに C++で、関数型プログラミングでいうfilter関数(抽出の処理を行う関数のこと)を使う場合は、以下のテンプレート関数を使うといいです。 copy_if remove_copy_if コード例 以下のコード例では、ラムダ式と挿入イテレータが使用されています。 挿入イ…

はじめに 公式ドキュメントを読みましょう。 Home - Keras Documentation サンプルもあります。 https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples 参考にした記事 無から始めるKeras - Qiita 作りたいもの 適当な5次元のデータ配列を入力すると、…

はじめに Pythonで画像データを取得してみたいと思います。 flickr の画像取得は、flickr API を使用します。 flickrのAPIは以下に記載されています https://www.flickr.com/services/api/ APIを使用して画像情報を取得してみる flickrのAPIを使用して画像の…

はじめに ドメイン駆動設計学習内容を記録します。 リンク 役割駆動設計で巨大クラスを爆殺する - Qiita

はじめに 手書き文字の認識をNeuralnetworkを用いて行います。 Kerasから手書き文字のデータをダウンロードして、そのデータを用いて、NeuralnetworkのTrainingを行い、その後に下記のnumber_fileをTest dataとして数字の認識を実施します。 コード例 from k…

はじめに Windowsで、GraphViz'sで可視化する場合は大変です。 環境 Python 3.6 手順 (1) Anaconda Promptで、以下のようにgraphvizとpydotをインストール conda install graphviz pip install pydotplus (2) graphvizを公式ホームページからインストールし…

本記事の前に Windows環境のTensorFlow GPU導入方法は、 以下の国立研究開発法人 産業技術総合研究所 安全科学研究部門様の記事がとてもわかりやすいです。 WindowsでKerasを用いたDeep Learning開発環境を整備する ｜ 産総研：安全科学研究部門– 持続可能な…

はじめに 高速なGPUが欲しかったので、古いマザーボード(Z77X-UD3H)に新しいグラフィックボード(GEFORCE RTX-2060 GAMING Z )を搭載してみました。 新しいグラフィックボードを起動するのに、一晩かかりましたので、展開します・・・。 手順 Z77などの70番台…